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隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在目標狀態(tài)信息融合中的應用
提出一種新的基于隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的多傳感器狀態(tài)信息融合方法,研究和比較了基于單值模糊神經(jīng)網(wǎng)絡和基于隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的雷達與紅外傳感器狀態(tài)信息融合.仿真結(jié)果表明,當輸入被噪聲污染時,基于隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的方法離線學習次數(shù)更少,能更有效地防止噪聲的干擾,并且融合誤差更小.
敬忠良(上海交通大學,圖像與信息處理研究所,上海,200030)
刊 名: 控制與決策 ISTIC EI PKU 英文刊名: CONTROL AND DECISION 年,卷(期): 2002 17(4) 分類號: V243.2 關(guān)鍵詞: 隨機動態(tài)系統(tǒng) 隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡 狀態(tài)信息融合【隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在目標狀態(tài)信息融合中的應用】相關(guān)文章:
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