正態(tài)隨機變量生成的直方圖抽樣算法

設計了一種新的正態(tài)分布隨機數抽樣算法,并給出了其C語言實現.該算法基于接受-拒絕抽樣技術,理論分析表明當矩形數大于255個時,該算法的抽樣效率大于99.1%,而且98%以上的時間內僅需進行一次簡單的乘法運算.數字試驗及統(tǒng)計檢驗表明該算法的抽樣效率遠遠高于目前常用的算法,而且所產生的正態(tài)隨機變量具有很好的統(tǒng)計特性.

作 者： 戴毅 周江華 苗育紅 方喜龍 DAI Yi ZHOU Jiang-hua MIAO Yu-hong FANG Xi-long   作者單位： 戴毅,苗育紅,方喜龍,DAI Yi,MIAO Yu-hong,FANG Xi-long(第二炮兵工程學院603教研室,西安,710025)

周江華,ZHOU Jiang-hua(中國科學院光電研究所,北京,100080) 

刊 名： 系統(tǒng)仿真學報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION  年，卷(期)： 2007 19(17)  分類號： O211.5 O212.2 TP319.9  關鍵詞： 隨機數發(fā)生器   接受-拒絕技術   抽樣   仿真  

【正態(tài)隨機變量生成的直方圖抽樣算法】相關文章：

飛行仿真視景中的地形快速生成算法04-30

可行三維航跡個體的生成算法04-27

列控數字軌道地圖自動生成算法研究04-28

RLV末端能量管理段軌跡實時生成算法研究04-28

抽樣的方案07-23

流形元覆蓋系統(tǒng)的有向圖遍歷生成算法研究04-28

基于蟻群算法的交通出行生成預測方法的研究及應用04-27

一種高階Delaunay三角網生成算法04-28

流形元覆蓋系統(tǒng)的有向圖遍歷生成算法研究04-28

正態(tài)Liouville分布參數μ的最優(yōu)檢驗04-27